人工智能将为油站智能管理、营销和服务提供更多支持。
文/蒋世龙 张 蕾
对于加油站管理来说，人工智能似乎是个比较新的事物，与机器人、高科技、智能化等概念相似。但是，在国内外加油站的具体管理过程中，已经有人工智能的应用。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸、扩展人的智能的理论、方法、技术，以及应用系统的一门新的技术科学。简单来说，就是一种通过数据和算法来模仿人脑思维，又被称为多层神经网络。
举例来说，让机器识别一个物体是否是一辆汽车，需要输入一些信息，如长、宽、高、材质、燃料等。除了这些数据之外，会随机设置一些参数，可以假设为一种“权数”。经过计算后，能够得出一个综合值。这个综合值会与标准值进行对比。比如，标准值是1，大于1就是汽车，小于1就不是。通过大量数据不断训练、修正各层网络上的各个节点参数，最终可以得到一个对物体是不是汽车进行识别的有效的人工智能算法。
基于深度学习的人工智能被认为是新一轮技术革命的主要驱动因素，可与蒸汽机、电动机、计算机和互联网相提并论的通用技术。对于加油站管理来说，其应用和影响主要体现在三个方面。
智能管理
加油站的智能管理，国内已有较多的站点在互联网、高清设备配置等基础上开始应用。具体体现在对内部数据的训练分析中，实现流程诊断和智能优化。比如说，北京、重庆的多个加油站，通过高清摄像头对道路、站内车辆、站内人员的拍摄，可以实现三个方面的智能识别。
识别车辆类型。根据车辆的体积、特征、车牌颜色等等，认定车辆是汽油车、柴油车、摩托车，进一步实现对站前道路车流量的精准计量。在此基础上，结合加油站内部的提枪次数，可以精准测算出分时段的进站率，为站点提供准确的数据支撑。
识别车辆动线和轨迹，诊断加油站内部拥堵情况。目前，加油站的安全管理要求较高，多个摄像头的协同配合及视频采集，可以实现对车辆从进站到出站的动态捕捉。一方面，对车辆在站内的停车、沟通交流、加油消费、进站出站等环节进行精确统计，为站内运行顺畅程度、分环节管理情况提供数据支撑;另一方面，可以按照时点统计站内拥堵情况，对于现场繁忙、效率要求高的加油站具有非常重要的作用。在此基础上，可以捕捉拥堵期间车辆“反悔”行为，即不愿意排队导致即时流失的情况，为站内引导、疏通通道等提供预警。
识别站内人员行为。一方面，是对消费者行为的识别。它包括消费者停车后在便利店停留、消费轨迹识别;使用洗手间、汽服等相关功能的行为识别;与站内员工交谈、询问等行为识别。进一步结合车辆轨迹识别，形成全流程管理。另一方面，是对站内员工行为的识别。它包括站内的巡检、跑动、加油等行为动作统计，与顾客沟通交流、营销推介、搬运频次等服务动作统计，作为班组考核和奖励的数据基础。
智能营销
智能营销是人工智能在加油站管理应用的第二步，主要是在商业活动智能化基础上实现智能营销。企业内部数据与外部竞争对手数据、客户数据整合，被用于训练人工智能，使加油站的定价、营销、服务，更加个性化、智能化、精准化。
加油站灵活定价。在竞争环境中，加油站可以收集周边竞争对手的价格数据，通过站点本身的价格、销量、效益等数据变化，以深度学习的方式模拟不同的竞争态势。在数据积累足够的情况下，能够给加油站随时推荐最优目标下的定价建议。
比如，广东的部分加油站就通过纳入商圈内竞争对手的价格数据，随时形成销量最大或效益最优情况下的“推荐价格”。这在美英等国应用非常广泛。
加油站营销方式和营销力度推荐。在当前竞争激烈的环境中，加油站可以开展的促销方式多种多样。但在实际操作过程中，更多的是根据顾客的需求、可能的经验或经过一定的估算后开展的。
人工智能在这方面的应用更有优势。一方面，随时记录竞争对手的促销方式和促销力度偏好，可以“模拟”出不同环境下竞争对手的可能促销方式;另一方面，可以根据环境变化，推荐本站的最优促销方法和促销力度。
比如，加油站想开展针对汽油的促销活动，人工智能可能会推荐“油非互动—加油满300元赠送矿泉水两瓶”的活动，同时提示竞争对手可能会针对性地推出“油非互动—加油满200元免费洗车一次”，并计算出最终提量效果，如单站日销量提升5%。
智能服务
加油站顾客的精准服务。这一技术在电商平台应用广泛，即通过用户的购买行为学习到顾客偏好，在此基础上直接推送产品。在加油站管理和营销中，可以直接应用这类技术。通过人工智能对消费、车辆、支付、行为等数据的学习和分析，直接实现精准的顾客画像，并推荐可能的产品、服务、营销，进一步将话术推送给员工，实现服务精准化。
比如，顾客到站时，可以通过人工智能技术识别顾客用油和车辆情况，推荐引导员将客户引导至“第某号”车位，并推荐米+油等高频刚需产品组合，甚至推荐可能的车险、餐饮、汽服等。
加油站的智慧化升级。油站管理将在实体世界智能化基础上实现智能服务。比如，5G网络的应用、自动驾驶技术的深化、综合能源的应用等，随着大量传感器及物联网设备推出，员工及客户的一举一动都会被作为数据记录起来，被用于训练人工智能，进而实现在加油站直接判断顾客需求并匹配员工服务，实现智慧加油站，甚至在机器行动自主智能化的基础上实现无人化服务。
来源：加油站服务指南
