据TechCrunch报道，一家金融科技初创公司「Oscilar」于上月成立，由联合创始人Neha Narkhede和Sachin Kulkarni自筹2000万美元为其提供资金支持。Narkhede表示，他们选择不接受外部资金，是为了在公司公开启动时可以快速建立、扩大规模。

「Oscilar」正在开发一个人工智能驱动平台，以帮助金融机构保护在线交易活动，使其免受欺诈和盗窃。Narkhede表示：“Sachin和我之前所在的公司拥有很多世界顶尖的工程人才，但我们都被流行的风险决策技术的繁琐和无效所困扰。我们确信欺诈和风险决策技术需要彻底改革，在过去的两年里，我们一直在努力建立一家公司来解决这个问题。”

与「Oscilar」一起，Narkhede和Kulkarni试图解决他们所描述的，公司在线交易欺诈风险急剧增加的问题。他们指出，在过去十年中，疫情进一步加速了在线交易的爆炸性增长，导致欺诈、信贷和保险风险相应上升。

他们认为，当下使用数字支付技术的人比以往任何时候都多，世界银行2022年的一项调查现实，全球三分之二的成年人都在进行数字支付。与此同时，风险也相应增加。Juniper Research预计，到2025年，在线支付欺诈损失将超过2000亿美元。

「Oscilar」并非第一个尝试解决支付风险的公司。Nivelo最近为其保护ACH交易的平台筹集了250万美元的种子资金。Sardine已经筹集了5150万美元，用于开发金融科技支付的异常检测技术。该领域的其他参与者包括Fraugster、Bouncer（Stripe于2021年收购）和Hawk AI，后者专门向银行销售其产品。

但Narkhede认为，这些平台都没有真正解决支付风险。Narkhede说：“大多数公司在欺诈和风险保护方面的投资不能满足在线交易的激增。简而言之，现有技术大多依赖于不完整的或过时的用户行为信息。”「Oscilar」的不同之处在于该平台依赖人工智能和机器学习，「Oscilar」的人工智能是内部开发的，需要客户提供有关欺诈事件的数据来训练机器学习模型。

「Oscilar」还提供了一个工具包，风险运营团队可以使用该工具包创建新的风险模型、测试、监控和部署模型，无需编写代码。Narkhede表示，这使得团队不必依赖工程师进行干预和技术支持。