在作业帮展台，家长带孩子体验相关产品

“如何写一篇《猜猜他是谁？》的作文？”“‘何当共剪西窗烛，却话巴山夜雨时’这句诗是诗人写给谁的？”……9月3日，恰逢周末，在中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）国家会议中心会场的作业帮展区，记者不时看到前来参观的学生。面对同学们提出的知识问答、中英文写作等各种各样的问题，作业帮银河大模型都能快速、准确地给出答案。

“银河大模型即将在作业帮APP等学习工具、智能硬件、智能图书、教育数字化等业务场景中实现应用，同时将持续优化银河大模型性能与多模态能力，加速推进在更多教育场景的落地实践。”现场的一名工作人员介绍道。

“0.9的无限循环和1比谁大？”在猿力科技展区，工作人员向大模型抛出这一问题，大模型给出的答案是：0.9的无限循环等于1，并给出了相应的推理解释。在大部分人看来，这个答案像是大模型的“胡言乱语”，然而经多位资深数学教师证明，大模型的回答没有错，0.9的无限循环的确等于1。

“擎策大模型基于对世界175个国家近1.7亿条专利数据、知识产权数据、科技文献数据、企业信息等10亿级别的各类数据，使用大模型技术进行处理，可以分别对科技创新主体评价和科技创新成果评价等两种主要应用场景实现自动生成分析报告。”数智化科技创新服务机构北京八月瓜科技有限公司总经理夏欣欣现场向记者介绍道。

三大运营商也带来了各自的AI大模型研发成果。其中，中国移动推出“九天”大模型体系，中国联通推出“鸿鹄”图文大模型，中国电信展示语翼（TeleChat）AI大模型，结合运营商优势，进一步将业务向智能化转型。

教育、金融、电信、医疗……漫步在服贸会的各大展区，大模型成果纷纷亮相“炫技”，成为绕不开的亮点。

AIGC产业发展生态体系已初步形成

随着数字内容供给需求的不断增长，生成式人工智能（AIGC）技术在今年不断落地，并在全球范围内掀起AIGC狂潮。

“当前从中央到地方各级政府部门都高度重视并大力支持AIGC产业发展，积极打造数字经济和数字内容生产创新发展新引擎，并在算力、算法应用和规范治理等方面协同发力，初步形成良好的产业发展生态体系。”在2023年中国国际服务贸易交易会专题论坛之一“2023中国AIGC创新发展论坛”上，工业和信息化部原总工程师、信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏指出。

中国工程院院士，北京交通大学教授、博士生导师张宏科认为，AI大模型本质上是一种算力技术，信息网络是大国博弈的核心关键，我国需要从原创性、系统性的网络原理体系突破。

“AIGC技术能够从大量的数据中提取有用的信息，帮助我们进行决策，大大提高数据的使用效率。同时，大模型引爆算力需求，拉动算网基础设施建设。多模态能力极大延伸应用场景，让大模型在千行百业里释放价值，个性化服务重塑用户的习惯。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明“2023中国AIGC创新发展论坛”上表示，AIGC重塑数字内容生产方式，正引领社会迈向未来数字文明新时代。

北京九章云极科技有限公司副总裁周晓凌表示，中国已经进入大规模算力建设时代，未来将带来充沛的算力。当下困扰很多企业的算力成本，在未来将不再是鸿沟，企业应该更多关注端到端的优化，大模型时代需要完整的基础设施升级，而不是依靠单个大模型解决所有问题，大模型的落地是解决更困难的问题，引起更深远的影响，而不是理解为比小模型更容易的技术升级。

AI大模型行业应用加速落地

在我爱我家展台现场，数字化经纪人助手“沐阳”受到广泛关注。她拥有强大的知识库、作业流程、用户洞察 、服务标准等关键能力，并将其转换为经纪人更易接受和更友好的服务界面，及时给予经纪人支持与帮助。无论是专业领域的问题还是系统流程的诉求，通过简单的操作，“沐阳”皆能给予专业精准答复，从而帮助经纪人精准快速服务于消费者。

“在实践中，中国人工智能大模型与实体经济的结合，还在不断向纵深发展。”林建明指出。在他看来，AIGC技术有望为跨境电商带来革命性的变革。例如，利用AIGC进行数据分析，可以快速准确地挖掘出市场需求和趋势，指导商家选品和采购。通过分析用户的购物行为和兴趣偏好，为产品开发、营销策略等方面提供决策支持和参考，实现广告精准投放和个性化推荐，提高广告ROI。智能客服自动处理回复常见问题，优化用户体验和满意度，让店铺的运营更智能化。“萨摩耶云科技集团打造的跨境电商智能综合服务平台佈尔跨境，可为跨境电商卖家、品牌出海企业提供‘AI+SaaS+出海服务’专业解决方案。”

周晓凌在接受媒体采访时指出，某大型企业有近万的运维人员，企业生产的各个环节都需要运维保障，已经沉淀了大量运维数据，但是想要实现新员工的培训，这些庞大而散碎的运维数据，不仅不能提高新员工的工作效率，反而带来学习成本。因此这家公司利用大模型技术建立了运维模型，利用AIGC技术做员工重要的决策帮手，一旦有运维问题需要解决，通过AIGC提出需求，大模型运算并给出解决方案，可以大幅提高工作效率。

“我们经历了30年的数字化建设，各行各业已经积累了大量的数据信息，如何高效地运用这些数据资料，是下一阶段大数据和人工智能引领的变革。而AIGC能够让人们更快速地了解数据、运用数据，可以说是未来人们工作生活的智能手册。”周晓凌说。

当前，利用大模型加速千行百业的数字化、智能化转型，深耕实体经济行业，已经成为中国产业界的共识。

百融云创相关负责人认为，以大模型为代表的生成式AI技术，在全世界范围内还是处于比较早期的阶段，接下来要做的事情是与各种已有的业务场景结合，以及发掘出更多的AI原生应用场景。这是未来十年，最为重要的一个技术发展方向，随着更多企业、资源的加入，相信越来越多的应用场景将会落地，从而为生产效率和用户体验带来巨大的改变。

“除了对话、写诗、作画等应用之外，要将大模型切实投入到城市发展、金融科技、生物医药、工业制造、科学研究等领域，在实体产业落地，为社会经济带来实实在在的价值。”中国工程院院士邬贺铨说。

截至目前，中国开发的人工智能大模型已经在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。

为保障行业安全健康发展，近期关于AI大模型行业政策也在加紧推出。8月15日，由国家网信办联合国家发展改革委等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式实施，《办法》中提出，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用，生成积极健康、向上向善的优质内容，探索优化应用场景，构建应用生态体系。

撰文：文心

图片来源：受访者供图

审发：张利娟