来源：高校人工智能与大数据创新联盟

编者按：2022年4月15日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟组织编写的“全国高校人工智能大数据区块链学院(专业)基本概况汇编(2022版)”荣誉出品，《汇编》大16开本，150万字，1400页，是业界第一本介绍、诠释我国高校人工智能大数据区块链学院(专业)建设及学科规划的案头工具书。《汇编》的推出，缓解了高校之间人工智能、大数据、区块链专业建设信息不对称问题，增强了教师之间的信息沟通和经验交流。同时，《汇编》收录了85位专家编委寄语，以下内容节选自《汇编》，现予以公开发布，以飨网友。

我们正处在一个信息化与智能化交集的时代，5G、云计算、人工智能、大数据、区块链与实体经济深度融合引领原始创新；从人人互联到万物互联、从海量数据到人工智能，信息技术得到了蓬勃发展，对经济发展、社会进步、人民生活等方面都产生了重大而深远的影响，也为新时期高校教育教学改革和产教融合提供了前所未有的发展契机。作为高校教师，醉心教学，潜心科研，服务地方经济，深度融合产-教-研，在人工智能领域有所作为，奋勇争先！

教育教学：首先加强人工智能、大数据、区块链专业的师资人才队伍梯队的建设，提高广大教师的专业水平是当务之急。成立人工智能、大数据、区块链专业建设联盟，加大校校合作，利用网络资源，共享优势教学资源，信息互通；其次，建设一流的课程体系，注重课程、教材建设的力度和质量，与时俱进，注重创新；然后，深化产学研合作协同育人机制，与相关企业深度合作，互惠共赢，将产业的需求和科技的最新成果融入教育教学，研-教融合，产-学一体；最后，充分利用国际优质教育资源，提升人才培养国际化视野和水平，引领人才培养体系变革。

学科发展：首先，加强人工智能、大数据、区块链与数学、量子力学、计算机等相关学科交叉融合，健全学科布局，从顶层设计出发，加快推进人工智能、大数据、区块链一级学科建设；其次，聚焦重大科学前沿问题，重点推进人工智能、大数据与区块链的相关理论、方法、工具、系统等方面的硏究，进而能够为人工智能范式变革提供理论支撑。

战略措施：今后，我国高校将面向国家重大战略需求适当增加人工智能、大数据、区块链专业人才招生指标，探索建立以高校面向国家重大战略部署所承担的国家重大科技任务、国家级创新平台、省部级创新平台等为支撑，强化本科生、研究生等高层次人才的培养模式，全面提高研究生特别是博士生培养质量，为人工智能、大数据、区块链产业创新发展提供所需人才，在“长江学者奖励计划”等国家重大人才工程中，应加大向人工智能、大数据、区块链等前沿技术领域优秀人才的倾斜力度。

赵转哲，安徽工程大学人工智能学院智能科学与工程系主任、副教授、博士，硕士生导师，校学术骨干，安徽省机器人标准化技术委员会委员，英文杂志“Mechanical Engineering Science”编委。2016年毕业于东南大学，主要从事机械故障诊断、机器人控制、智能计算等研究内容，先后主持省级项目6项，参与国家级、省级以及企业委托项目8项，在国内外学术期刊上发表科研论文40余篇，其中SCI收录8篇、EI收录3篇，已授权的实用新型专利12项，已进入实质审查的发明专利23项。

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