5G时代将是全新的时代，造成的数据量将更大。这一前提条件下，也对将来互联网行业的算力、实时引擎、数据处理引擎提出更高的要求。

第一，数据层面会更大。现阶段的数据还是以人和人的关系为主导，但在5G时代产生的物联网发展，人与物、物和物之间的数据信息可能会更多。

第二，大数据技术将依靠5G进到更多行业。数据要和行业结合，才会充分发挥大数据更高的使用价值。5G将帮助大数据技术在更多不同的行业、应用场景中应用。

大数据营销对产品企业的价值有以下几点：

1、大数据促使企业能够重新思考顾客和产品的关联，开展大限度的优化定价，进而提高企业盈利能力；

2、企业应用数据统计分析和大数据挖掘，获得顾客大量多方面的信息，有目的性地策划大量的营销活动；

3、数据分析能够完善客户关系，培养顾客满意度，得到更高的客户参与性，让企业的营销计划方案更成功；

4、大数据让企业对自身的每一个商业服务突破点都有更精确的了解，能够运用地域分析来优化营销策略及市场推广方案。

5G时代的运营商大数据精准营销

未来伴随着5G发展，大数据在商业自然环境之中的经营会越来越普遍，伴随着时代的发展，大数据营销也会越来越普及化。

以往我们做推广，四处打广告，是由于你永远不知道用户在哪儿，因此你得尽量的让大量人了解你。之后网络广告能够保证定项，把群体给挑选出来，例如年纪，行业这些，比以往精准了，但还是无法很精准的了解谁现在需要。

精准营销平台运用运营商大数据技术，将用户搜索的刚性强需求数据信息开展搜集，赋能式创新到信息流开展智能化派发，借助AI和数据能力区别出”用户兴趣”与”用户意图”，百度与用户的切入点，恰好是运营商大数据与用户的切入点，根据用户个人行为，精准定位用户。

一、用户个性标签模型设置：

在用户画像方面，考虑到三大运营商大数据合作掌握产品的特点，对行业特殊人群特性进行定项，将用户的个人标签：年纪、性別、喜好等互相配合诸多个人标签，进行大数据获客建模。

分析用户画像，整理用户标识，建立获客数字模型是重中之重。依据可搜集的全量数据库查询，从人口总数特点、金融行业个人征信报告、通信行为、个人爱好爱好、APP爱好、长驻地域等方面构建用户的全息投影画像。

依据对总量用户的历史时间大数据分析出的广泛性特性，构建预测模型来输出产品的目标用户群体，并依据数字模型置信度以及预测分析具体效果的鉴定实体模型拟合进行调节，最终得到目标用户群体，为市场营销发展战略提供有效支点。

二、运营商大数据精准营销之获客模型

依据刻画个人标签，获取访问过相关特殊网址的访问量信息内容，拨根据相关特殊400/固定电话用户，获取近期经常运用的用户，解决企业的获客难点，保证精准推送用户。

运营商大数据以三大运营商（移动、联通、电信）大数据中心为强劲支撑点，聚集线上与线下产业生态圈用户数据库，数据由运营商官方清理，确保数据真实、精准、新鲜、合规，为企业获得精准客源、触达精准用户、精细化管理用户营销和用户管理，有效帮助企业减少广告费用，提高销售业绩。