首页 >  区块链技术 >  正文
构建目标函数,助力4G/5G覆盖协同优化
发布日期:2021-01-17

【问题描述】

为了节省天面资源和降低部署成本,LTE D频段和5G NR共部署2.6GHz双模AAU,如何做到AAU天馈的物理RF参数协同,才能保证4G和5G分别达到各自覆盖、质量和容量的平衡,成为LNR场景RF设计和优化的一大难题。

构建目标函数,助力4G/5G覆盖协同优化

【问题分析】

1、广播波束Pattern介绍

华为双模AAU,同时支持4G Massive MIMO和5G NR Massive MIMO。

LTE的广播信号是小区CRS导频信号,波束为宽波束,最大支持13种波束场景。

构建目标函数,助力4G/5G覆盖协同优化

5G NR广播信号引入调制参考信号,通过窄波束轮询扫描,多个广播窄波束组合成不同覆盖范围,相比LTE宽波束,增益有~9dB的提升。5G NR广播波束最大支持17种波束场景。

构建目标函数,助力4G/5G覆盖协同优化

2、综合目标函数

综合目标函数能够基于DT/MDT MR数据和设定的优化目标,对弱覆盖、高干扰和重叠覆盖区域进行识别,然后通过联动寻优物理方位角、机械下倾角,独立寻优4G Massive MIMO和NR Massive MIMO的Pattern权值、数字方位角、数字倾角,以达到4/5G综合覆盖性能最优。

构建目标函数,助力4G/5G覆盖协同优化

基于问题区域的分布以及问题小区的广播波束方向图,判断物理方位角和机械下倾角的调整方向,综合考虑4G Massive MIMO和5G NR Massive MIMO的覆盖性能,然后再分别精细化调整LTE宽波束和5G窄波束外包络的水平/垂直波宽、数字方位角和数字倾角,基于问题类型(弱覆盖、重叠覆盖、越区覆盖),按照Pattern和RF参数设定的调整步长进行覆盖寻优。根据路损矩阵和天线方向图的增益变化预测出调整后的覆盖、质量和重叠覆盖的变化情况,结合设定的权重计算出与优化目标门限的满足度Fitness。

3、优化效果

基于综合目标函数对FZ网格7的DT/MDT MR数据进行分析,对网格7的弱覆盖、高干扰和重叠覆盖区域进行识别,然后通过联动寻优物理方位角、机械下倾角,独立寻优4G Massive MIMO和NR Massive MIMO的Pattern权值、数字方位角、数字倾角,以达到4/5G综合覆盖性能最优。

基于综合目标函数输出网格7优化调整方案,调整了6组AAU物理方位角及20多个小区Pattern参数,方案落地实施率96%以上。

构建目标函数,助力4G/5G覆盖协同优化

完成实施后,D3北向MR覆盖率(-110dBm)提升0.5%,日均下行流量增加370GB(4.9%),日均上行流量增加52GB(7.13%),基础KPI保持平稳;NR弱覆盖和质差比例分别改善3.7%和1.6%,下行速率提升43.5Mbps。

基于综合目标函数对FZ网格7的DT/MDT MR数据进行分析并输出优化方案,完成方案实施后,D3北向MR覆盖率(-110dBm)提升0.5%,日均下行流量增加370GB(4.9%),日均上行流量增加52GB(7.13%),基础KPI保持平稳;NR弱覆盖和质差比例分别改善3.7%和1.6%,下行速率提升43.5Mbps。